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ESSAY 16 / 16 · 治理与社会契约

当工作不再是唯一收入来源,人靠什么获得尊严?

当谋生的方式变化,怎样保留贡献、关系与被需要的机会?

作者原创首次公开发表: · AINEMA最近更新:

设想一个未来早晨:一个人不再需要靠全职工作支付基本生活。他没有失去住所,也不用为当天的账单焦虑。可今天去哪里、见谁、为什么被需要,仍然没有自动得到答案。

另一个人却可能第一次感到轻松:终于能够离开一份消耗身体的工作,照顾家人,学习一门手艺,或者只是休息。

这两种反应都值得被认真对待。收入压力减少之后,人不会呈现同一种生活。

我希望 AI 带来的进步扩大人的选择,同时让尊严不再取决于一个人能够卖出多少劳动。 这是本系列的价值主张,而不是对未来社会已经得到验证的预测。

FIG. 16 / 论证结构
01收入安全
02持续学习
03关系与归属
04贡献与认可
人的价值,不能由一份生产力账单来定义。

工作承载了不止一种东西

在讨论就业时,我们常常把岗位看成收入来源。但对一些人而言,工作还提供时间安排、同事关系、学习机会,以及一种被别人需要的身份。

这些功能并不总是同时存在。一份工作可能收入稳定,却缺少自主性;另一份工作提供成就感,却让人长期承受经济压力。离开工作,有人失去支持,也有人获得自由。

因此,不能只用“有工作”与“没工作”概括生活质量。我们需要分别问:收入是否可靠,关系是否丰富,能力是否有机会发展,贡献是否能够被看见。

如果自动化改变了一种工作安排,值得保留的可能是其中的关系和成长机会,而不是每一项重复任务。企业和公共制度需要知道自己正在移除什么,才有机会把重要部分重新接上。

讨论人的尊严,也不能把劳动市场需求当作人的价值排序。一项任务不再有人付费,不代表曾经做这项工作的人因此变得不重要。

没有工资的贡献,一直存在

照顾孩子、陪伴老人、维护社区、帮助朋友和创作,都可能产生重要价值,却未必在工资表里出现。AI 并没有创造这些活动,只是让我们更难回避原有的价值判断。

ILO 对无偿照护与劳动力参与的统计说明,照护责任会使大量人无法进入劳动市场。这个事实提示我们:缺少有偿就业,不等于缺少劳动,更不等于缺少贡献。ILO 官方说明

但承认无偿贡献,也不能成为让某些人继续无偿承担一切的理由。赞美照护者很容易;提供喘息服务、经济支持和重新就业的机会,才会改变他们的选择。

我认为,未来的社会认可需要比职业头衔更宽。它既应看见市场之外的贡献,也应允许一个人暂时不证明自己的用途。疾病、失落、学习和休息,都不应成为失去基本尊重的理由。

如果我们用新的技术计分系统要求每个人不断证明“我值得获得保障”,那么生产工具虽然升级了,人的压力未必减少。

现金保障有用,但回答不了全部问题

OpenResearch 的无条件现金研究提供了一个具体观察窗口:2020至2023年,在美国伊利诺伊州和得克萨斯州的这项随机对照试验中,1,000名参与者每月获得1,000美元,2,000名对照组参与者每月获得50美元;参与者入组时为21至40岁、家庭收入不超过联邦贫困线三倍的成年人。研究跟踪收入支持与生活行为的关系。它能帮助理解特定条件下的变化,却不能直接回答永久的、全国性的后工作社会会怎样运转。OpenResearch 研究项目

尤其不能把一个有限时期的实验,写成“人有了钱一定不工作”或“人有了钱就会自动找到意义”的证据。这两句话都越过了研究设计。

收入支持可以增加拒绝不合适工作的余地,但关系、公共空间、学习机会与照护服务仍需建设。即使钱已经进入个人账户,一个人也可能缺少可参加的活动、可靠的交通,或者愿意接纳他的群体。

因此,社会政策不能只有一张转账记录。它还应让人能够进入真实的机会:继续学习、尝试创业、参与社区、转向不同工作,或在需要时获得支持。

这些机会应当是可选择的,而不是把领到保障的人安排进另一套强制绩效考核。

不必等到“工作消失”才开始调整

我们并不知道工作总量最终会怎样变化。自动化可能减少某些任务,也可能创造新需求;不同地区、行业和群体会经历不同路径。

正因为如此,今天就能讨论渐进的选择:在条件允许的组织中试验工时调整,保留职业学习入口,为转岗提供过渡支持,让有照护责任的人更容易持续参与工作。

这些安排各有成本。缩短工时未必在所有岗位都可行,培训也不保证获得新职位。需要看实际劳动强度、收入、服务质量和员工体验,不能把一个动听方案当成普遍答案。

对企业管理者,我建议在自动化项目里增加一个问题:省下来的时间和成本,是否为员工创造了更好的工作选择?这个问题不会消除经营约束,却可以使人的发展进入决策,而不是只在裁员之后才出现。

对公共机构,重点应是保留多条可进入的路径。未来不必只有全职就业与被动领取支持两种身份,人可以在工作、照护、学习和社区参与之间转换。

人的价值,不能被生产力账本穷尽

本系列从一个很具体的主张开始:机器人应当能够按可验收的工作交付,Proken 可以作为探索这种计量的提案。

走到最后,需要把它的边界说清楚。计量工具能够帮助商业双方核对任务、成本与收益,却不能衡量一个人的全部价值。陪伴未必因为次数更多就更好,尊严也不应该因为效率更高才被授予。

最强的反对意见是:许多人早已在工作之外找到意义,没有必要为他们设计一种“正确生活”。我同意。这里需要建设的是机会和保障,而不是一套人人必须遵循的意义模板。

有人会继续热爱工作,有人会选择创作或照护,有人想探索以前无法负担的生活。一个更自由的社会,应当容得下这些不同选择,也让经济条件不那么轻易地替人作出决定。

Physical AI 最值得期待的成果,既包括更多可靠的工作被完成,也包括更多人能够决定怎样使用自己的时间。机器的能力值得不断提高,人的存在则不需要通过与机器竞争来获得正当性。

如果谋生压力明显减轻,你最想保留现在工作的哪一部分,又最想把时间还给生活中的什么?

本文为作者的研究与观点。事实、模型推演与未来假设分别表述;文内链接可用于追溯来源。